Szubpopulációk politikai attitűdjeinek modellezése – mesterséges intelligencia a politikai pszichológiában

Varju Nóra és Vass Zoltán, a MIKK kutatói 2025. május 31-én előadást tartottak a Magyar Pszichológiai Társaság XXXI. Országos Tudományos Nagygyűlésén a politikai attitűdök mesterséges intelligenciával támogatott modellezéséről. Az előadás a Subpopulation Representative Model (SRM) megközelítést mutatta be, amelynek célja, hogy a mesterséges intelligencia ne csupán általános minták alapján működjön, hanem képes legyen meghatározott társadalmi alcsoportok gondolkodás- és viselkedésmintázatai szimulálására. Ez az új típusú modellezés lehetővé teszi, hogy a kutatók a digitális nyilvánosságban megjelenő attitűdök, törésvonalak és világnézeti mintázatok mélyebb és dinamikus feltárását végezzék el. A kutatás az induktív és deduktív SRM-megközelítések elméleti és módszertani különbségeire épít, és bemutatja az induktív modellalkotás első magyar nyelvű, empirikus, politikai pszichológiai alkalmazását. 

A vizsgálat során a kutatók nyilvánosan elérhető, magyar nyelvű politikai kommentek elemzését végezték el frontier nagy nyelvi modellek segítségével. A mesterséges intelligencia önállóan azonosította a nyelvi mintázatok alapján kirajzolódó szubpopulációkat, majd ezekből reprezentatív SRM-agenteket hozott létre. Az eredmények azt jelzik, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán a politikai attitűdök modellezésére alkalmas, hanem képes lehet új, korábban rejtett attitűdtérképek feltárására is. Az SRM-modellek így nemcsak prediktív, hanem felfedező eszközként is szolgálhatnak a politikai pszichológia számára, hozzájárulva a társadalmi megosztottság és véleménydinamika mélyebb megértéséhez. A kutatás hangsúlyozza az etikus és átlátható mesterséges intelligenciahasználat fontosságát, valamint rámutat arra, hogy a politikai pszichológia klasszikus kategóriái új értelmet nyerhetnek az AI-korszakban.