Forgatókönyv-alapú modellezés az AI társadalmi és gazdasági hatásainak előrejelzésére
Egy új, interdiszciplináris módszertani tanulmány (Costa & Aparício, 2025) bemutatja, hogy miként alkalmazhatók a szcenárió-generálás technikái a mesterséges intelligencia társadalmi és gazdasági következményeinek feltérképezésére. A kutatás a Impact-Uncertainty Matrix (hatás–bizonytalanság mátrix) elméleti keretét használva kategorizálja az AI‐integrációval járó kockázatokat és lehetőségeket, különös tekintettel a foglalkoztatás, oktatás és döntéshozatal területeire. Az eredmények szerint az ilyen modellezések hozzájárulhatnak az állami és vállalati döntéshozatal adatvezérelt, felelősségteljes megalapozásához.